自动翻译器1



  • image.png

    自动翻译器的python部分

    一、设计思路

    1.qt提取剪贴板/鼠标选中内容作为翻译内容

    2.使用python向百度翻译提交翻译内容,然后取回翻译结果

    3.使用qt显示翻译结果

    二、实现步骤

    我们已经安装了Jupyter作为开发环境

    1. 先分析百度翻译提交接口

    有三种接口方式可以使用

    • 地址栏https://fanyi.baidu.com/translate?aldtype=16047&query=&keyfrom=baidu&smartresult=dict&lang=auto2zh#en/zh/world world就是要查询的单词
    • https://fanyi.baidu.com/sug这个是百度自动识别的单词下拉项
      1564905012628.png
    • https://fanyi.baidu.com/v2transapi这个是真正百度翻译的接口

    这三种接口各有优缺点:

    • 第一种url简单,使用方便,缺点就是返回的是一整个网页,需要从网页中提取翻译的内容,但是该网页是动态渲染的,里面并没有我们需要的信息
    • 第二种并不是一个真实的翻译,只是百度检索出类似的情况,不一定是需要的,而且如果是一句话的翻译,这个是空的
    • 第三种是真正的翻译,但是需要提交详细数据,下面就是要提交的数据,其他数据还好,这个sign比较麻烦,他是js动态生成的,是加密的,我们无法模拟
    from: en
    to: zh
    query: world
    transtype: realtime
    simple_means_flag: 3
    sign: 335290.130699
    token: fcd815f24ac02a1ddc7c485f38c8efe8
    

    综合考虑,这三种我们都要放弃。

    针对动态渲染的网页,Python提供了许多模拟浏览器运行的库,比如Selenium

    1. 使用Selenium

    首先命令行安装selenium

    pip install selenium -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
    
    1. 导入模块
    import time
    
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.common.by import By
    from selenium.webdriver.common.keys import Keys
    from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
    from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
    from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
    
    1. 封装类
    class Translation:
        def __init__(self):
            self.options = webdriver.ChromeOptions()   
            self.options.add_argument('headless')    # 后台运行        
    #         self.options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["ignore-certificate-errors"])
            # 禁止图片的加载
            self.prefs = {"profile.managed_default_content_settings.images":2}
            self.options.add_experimental_option("prefs",self.prefs)
            self.browser = webdriver.Chrome(executable_path='chromedriver.exe', options=self.options)#, desired_capabilities=self.desired_capabilities)
    
            self.load = False
            
        def __del__(self):
            self.browser.close()
            
        def translate(self, words):
            try:
                if not self.load :
                    self.load = True
                    self.browser.get('https://fanyi.baidu.com/translate#en/zh/')
                self.input= self.browser.find_element_by_id('baidu_translate_input')
                self.input.clear()
                self.input.send_keys(words)
                
                self.button = self.browser.find_element_by_id('translate-button')
                self.button.click()
    
                time.sleep(1)
    
                self.out = self.browser.find_element_by_class_name('output-bd')
                print (self.out.text)
                return self.out.text
    
            finally:
    #             print ("translate [ {0} ] error.".format(words))
                return ''
            
    
    1. 测试类
    if __name__ == '__main__':
        words = [
            '0',
            'Taylor was nominated for a Primetime Emmy Award last year for portraying Minnie in the latest Mickey Mouse TV show rendition ',
            '"I really want whoever comes after us to be aware of the history and the tradition, and to love the characters as much as we do," Taylor said about herself and Allwine, according to Disney.',
            '"Minnie Mouse lost her voice with the passing of Russi Taylor," Bob Iger, Disney Chairman and CEO, wrote on Twitter.'
        ]
    
        print ('---start-')
        translation = Translation()
        for w in words:
            print ('----', w)
            result = translation.translate(w)
            print (result)
        
        del translation
        
    
    1. 测试结果
    ---start-
    ---- 0
    
    ---- Taylor was nominated for a Primetime Emmy Award last year for portraying Minnie in the latest Mickey Mouse TV show rendition 
    泰勒去年因在最新的米奇老鼠电视节目“表演”中饰演米妮而获得艾美奖的提名。
    
    ---- "I really want whoever comes after us to be aware of the history and the tradition, and to love the characters as much as we do," Taylor said about herself and Allwine, according to Disney.
    “我真的希望任何一个追随我们的人都能意识到历史和传统,并且像我们一样热爱这些角色,”根据迪士尼的说法,泰勒在谈到自己和奥尔温时说。
    
    ---- "Minnie Mouse lost her voice with the passing of Russi Taylor," Bob Iger, Disney Chairman and CEO, wrote on Twitter.
    迪斯尼董事长兼首席执行官鲍勃•伊格尔在Twitter上写道:“米妮•老鼠在路西•泰勒去世后失去了声音。”
    

    之所以第一个数据是0,是因为未知原因第一个翻译时候,网页会刷新,导致得不到翻译结果,所以需要屏蔽。



  • 好棒,高产啊。真的很棒!🐱 能将自己有用的知识分享出来真不错!



最近的回复

  • 就在不久前我分享了USD在Windows上的构建方法,其实我也一直没有放弃在开发领域最擅长的Linux中构建USD。不过,在Linux中要成功地构建USD,比Windows的要难不少。尤其是各种麻烦的依赖库,仍然要解决才行。之前一直在CentOS 7构建,没有成功,而且CentOS构建的话,相关的资料更少,坑更多,而Deepin是国产的Linux桌面系统,友好一些,这样可以少一些困难。目前成功地在Deepin Linux上顺利地编译成功了。

    那么,咱们开始在Linux构建USD吧。

    测试并且安装Python

    有些Linux发行版,默认安装了Python,有的则没。如果你安装了Python,可以测试一下,命令是:

    python --version

    如果报错,那么使用apt安装吧。

    sudo apt install python

    为了安装PyOpenGL等库,还是推荐安装pip。有关安装pip的资料还是挺多的,pip类似npm,是一个包管理器,非常方便,推荐安装。这里有一个获取pip的脚本。我发出来。获取pip的命令是:

    python -m get-pip.py

    拿到USD的代码

    毕竟是在github中获取的USD代码,那么最好安装git,并且设置github的账户以及公钥。然后熟练利用git命令进行如下的操作:

    git clone https://github.com/PixarAnimationStudios/USD

    获取USD依赖的库

    由于依然在github上获取相关的库,获取库的速度大家都知道比较慢,于是我将库上传到我创建的USD小组里了,大家感兴趣的话,可以加入这个QQ群(小组),获取相关的库,然后解压之。
    上海USD小组

    获取USD其它的依赖(包括cmake)

    由于Linux开源的特性,很多底层的库都要到包管理器中寻找,如果编译出错了。记得勤用apt来搜索相关的库。命令是:

    apt search cmake
    pip install pyside2

    值得注意的是,USD在19.11的时候,明确说不支持cmake2了,看来大家要在apt中安装cmake3了。

    编译

    USD在Linux的编译和Windows的差不多,差别在于一个是用Shell脚本,另外一个是用bat脚本。这里我将Shell脚本贴出来给大家参考:

    #!/bin/sh # 最后构建USD项目 baseDir=${baseDir:=$(cd `dirname $0`; pwd)} echo $baseDir pushd $baseDir sudo python $baseDir/USD/build_scripts/build_usd.py -j 4 -v --python --build-args=USD,"-DPYSIDE_USE_PYSIDE2=TRUE -DPYSIDE_BIN_DIR=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PySide2 -DBOOST_LIBRARYDIR=" /usr/local/USD popd 编译可能遇到的问题 权限问题。这个是最常见的了。Windows的权限问题没有那么严重,而Linux是权限everywhere。于是安装USD的时候,它推荐的位置是/usr/local/USD,这个地方是要权限的。所以记得用sudo,没有设置密码的赶紧用passwd root设置密码了。 遇到找不到编译器的问题。很简单,没有安装编译器呗。Linux默认编译器是g++,所以一定要执行

    sudo apt install g++

    这样才能够解决找不到编译器的问题。同样的,如果想要以后对USD进行调试,那么gdb也是必不可少的,推荐一同安装。

    编译完成

    如果你到了这一步,那么非常恭喜,你已经克服了超多的难关,到达了胜利的彼岸。但是不是要测试一下是否成功地运行了USD呢?我们还是要运行一下USDView来测试一下的嘛。于是我们还是要写一段shell脚本来测试USDView的运行情况:

    #!/bin/sh export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/USD/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/USD/lib/python /usr/local/USD/bin/usdview /media/jiangyimin/Data/models/UsdSkelExamples/HumanFemale/HumanFemale.walk.usd

    由于要寻找库的路径,因此记得及时设置LD_LIBRARY_PATH环境变量。如果一切顺利的话,那么会出现这样的效果:Linux运行USDView

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  • 记住了哦,USD不是咱们所说的美元哦,是迪士尼皮克斯工作室推出的一款动画全流程的工具,简单地说,是用来串流程的,USD的使用借鉴了脚本编程的一些思想,让动画的资产变得可配置,也变得可维护。让同时其提出的几个工具,使得它变成一个较为完整的工具链。
    USD的官方网站(开源)在这里。

    https://openusd.org

    接下来我将告诉大家如何在Windows下构建USD。

    安装Python

    首先呢,是安装USD的依赖项。USD的依赖项挺多,最重要的是Python,因为USD的构建脚本就是用Python写的。所以去Python官网下载Python吧,目前测试成功的是Python2.7。当然你也可以安装Python 3.5,只是我没有测试过,不清楚是否可用。Python的下载地址是:

    https://www.python.org/downloads

    一般来说,安装好了Python,它会给你设置环境变量,或者有一些教程让你们设定环境变量,不过呢,这里我不建议设定环境变量,这样让我们的所有软件运行环境都污染了(可能没有什么事),之后我会写一个脚本来教大家如何书写批处理来让简化操作,真正做到“即用即走”。

    下载Visual Studio 2017

    这不用强调了吧。目前VS2017是必备的软件了,而且有免费社区版,再也不用破解了,赶紧下载一个。安装在合适的位置就好了。

    安装Maya 2018

    一般来说,Maya每年都有发布一个版本,但是2018的格外稳定,推荐安装。为什么要安装Maya呢?因为Maya是一款几乎全能的DCC,可以导出很多模型到USD中,所以USD顺便构建了Maya的插件(这个插件名字叫usdMaya,不过核心代码转到了Autodesk里了,详见https://github.com/Autodesk/maya-usd,此插件除了PXR的USD,还有AL的USD),我也将Maya 2018放在了我们讨论小组群中,大家可以下载。
    USD研究小组.jpg
    我将Maya 2018安装到D:\Develop\Autodesk\Maya2018中。

    安装USD的其余依赖项

    由于USD的python脚本会使用curl或者是powershell的下载功能进行下载,但是由于很多依赖项是从github下载的,下载速度实在是太慢了,所以我将其余的依赖项打包好了,放在USD_dependencies文件夹中,供需要的朋友下载。USD的依赖项已经上传到我们讨论小组群群里了,大家可以下载。
    USD研究小组.jpg

    编写构建USD的脚本

    我的USD安装的位置是D:\Develop\USD,打算安装的位置是D:\Develop\USD_build_19_11,根据这两个路径开始编写构建USD的脚本:

    :: 构建USD的脚本 :: 设置编译器的很多环境变量 set Path=D:\Develop\Python27;^ D:\Develop\Python27\Scripts;^ D:\Develop\NASM;^ D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin;^ D:\Develop\cmake\bin;^ %Path% set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;D:\Develop\Autodesk\Maya2018\Python\Lib\site-packages;D:\Develop\Autodesk\Maya2018\Python\Lib\site-packages :: 复制pyside2-uic到pyside-uic.exe 中,使其造成能够找到pyside2-uic.exe的假象 copy D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin\pyside2-uic D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin\pyside2-uic.exe :: 使用pip安装PyOpenGL pip install PyOpenGL :: 复制本地build_usd_local.bat 到 目标的路径上 copy /Y %cd%\build_usd_local.py D:\Develop\USD\build_scripts call D:\Develop\VS2017\VC\Auxiliary\Build\vcvars64.bat :: 最后构建USD项目 python D:\Develop\USD\build_scripts\build_usd_local.py ^ -j4 ^ --build-args "USD,-DPYSIDE_USE_PYSIDE2=TRUE -DPYSIDE_BIN_DIR=D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin" ^ --maya --maya-location "D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin" ^ --materialx ^ D:\Develop\USD_build_19_11 :: 最后删除build_usd_local文件 del D:\Develop\USD\build_scripts\build_usd_local.py pause

    大家成功了吗?肯定有遇到很多问题,包括我遇到的一直卡住的Boost编译问题。大家遇到什么编译问题,可以在此留言,我会尽可能回答大家问题。

    成功编译USD后,可以编写插件来试试USDView,大家可以试试看吧,不过仍然要设置环境变量。USDView运行的脚本如下:

    set Path=^ D:\Develop\Python27;^ D:\Develop\USD_Build\lib;^ D:\Develop\USD_Build\bin;^ D:\Develop\USD_Build\third_party\maya\lib;^ D:\Develop\Autodesk\Maya2018\bin;^ %Path% set MAYA_PLUG_IN_PATH=%MAYA_PLUG_IN_PATH%;^ D:\Develop\USD_Build\third_party\maya\plugin set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;^ D:\Develop\USD_Build\lib\python;^ D:\Develop\Autodesk\Maya2018\Python\Lib\site-packages set MAYA_SCRIPT_PATH=%MAYA_SCRIPT_PATH%;^ D:\Develop\USD_Build\third_party\maya\lib\usd\usdMaya\resources;^ D:\Develop\USD_Build\third_party\maya\plugin\pxrUsdPreviewSurface\resources set XBMLANGPATH=%XBMLANGPATH%;^ D:\Develop\USD_Build\third_party\maya\lib\usd\usdMaya\resources @python "D:\Develop\USD_Build\bin\usdview" %cd%\7_29_1.usda

    USDView运行的截图是这样的:
    USDView运行效果

    看到最终结果,还是很有成就感的。

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  • @天幸健 要么程序一启动就camera.start(),然后再camera.stop(),接着需要的时候再camera.start()。

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  • @jcy 我现在程序一启动就加载了Camera 组件,但是当我要启动摄像头时,调用camera.start() 还是会卡一下

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