数据可视化 第4章



  • 第4章 添加表格QTableView

    1.添加table_model.py,里面子类化QAbstractTableModel,实现自定义table model

    from PySide2.QtCore import Qt, QAbstractTableModel, QModelIndex
    from PySide2.QtGui import QColor
    
    #实现CustromTableModel类
    class CustomTableModel(QAbstractTableModel):
        def __init__(self, data=None):
            QAbstractTableModel.__init__(self)
            self.load_data(data)
    
        def load_data(self, data):
            self.input_datas = data[0].values
            self.input_magnitudes = data[1].values
    
            self.column_count = 2
            self.row_count = len(self.input_magnitudes)
    
        def rowCount(self, parent=QModelIndex()):
            return self.row_count
    
        def columnCount(self, parent=QModelIndex()):
                return self.column_count
    
        def headerData(self, section, orientation, role):
            if role != Qt.DisplayRole:
                return None
            if orientation == Qt.Horizontal:
                return ("Date", "Magnitude")[section]
            else:
                return "{}".format(section)
    
        def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):
            column = index.column()
            row = index.row()
    
            if role == Qt.DisplayRole:
                if column == 0:
                    raw_data = self.input_datas[row]
                    data = "{}".format(raw_data.toPython())
                    return data[:-3]
                elif column == 1:
                    return "{:.2f}".format(self.input_magnitudes[row])
            elif role == Qt.BackgroundRole:
               return QColor(Qt.white)
            elif role == Qt.TextAlignmentRole:
               return Qt.AlignRight
    
            return None
    
    

    2.添加main_widget.py,使用QTableView+TableModel显示表格,设置widget布局,自适应窗口

    from PySide2.QtWidgets import (QHBoxLayout, QHeaderView, QSizePolicy, QTableView, QWidget)
    from table_model import *
    
    #含TableView的窗口类
    class Widget(QWidget):
        def __init__(self, data):
            QWidget.__init__(self)
    
            #获取model
            self.model = CustomTableModel(data)
    
            #创建QTableView
            self.table_view = QTableView()
            self.table_view.setModel(self.model)
    
            #QTableView 表头自适应以及拉伸
            self.horizontal_header = self.table_view.horizontalHeader()
            self.vertical_header = self.table_view.verticalHeader()
            self.horizontal_header.setSectionResizeMode(QHeaderView.ResizeToContents)
            self.vertical_header.setSectionResizeMode(QHeaderView.ResizeToContents)
            self.horizontal_header.setStretchLastSection(True)
    
            #布局
            self.main_layout = QHBoxLayout()
            size = QSizePolicy(QSizePolicy.Preferred, QSizePolicy.Preferred)
    
            #应用size策略
            size.setHorizontalStretch(1)
            self.table_view.setSizePolicy(size)
            self.main_layout.addWidget(self.table_view)
    
            #应用布局
            self.setLayout(self.main_layout)
    
    

    3.添加main_window.py,在主窗口里使用定制好的widget

    from PySide2.QtCore import Slot, qApp
    from PySide2.QtGui import QKeySequence
    from PySide2.QtWidgets import QMainWindow, QAction, QApplication
    
    #主窗口
    class MainWindow(QMainWindow):
        def __init__(self, widget):
            QMainWindow.__init__(self)
            self.setWindowTitle("地震信息")
            self.setCentralWidget(widget)
    
            # Menu
            self.menu = self.menuBar()
            self.file_menu = self.menu.addMenu("文件")
    
            # Exit QAction
            exit_action = QAction("退出", self)
            exit_action.setShortcut(QKeySequence.Quit)
            exit_action.triggered.connect(self.close)
    
            self.file_menu.addAction(exit_action)
    
            # Status Bar
            self.status = self.statusBar()
            self.status.showMessage("数据加载和绘制")
    
            # Window dimensions
            geometry = qApp.desktop().availableGeometry(self)
            self.setFixedSize(geometry.width() * 0.6, geometry.height() * 0.4)
    
    

    4.添加chapter4.py,这是我们要运行的py文件,读取命令行参数,解析csv文件,将data数据传递给窗口显示

    import sys, argparse
    import pandas as pd
    from PySide2.QtCore import QDateTime, QTimeZone
    
    from main_widget import Widget
    from main_window import MainWindow
    
    from PySide2.QtWidgets import QApplication
    
    def transform_date(utc, timezone=None):
        utc_fmt = "yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.zzzZ"
        new_date = QDateTime().fromString(utc, utc_fmt)
    #    print (new_date.toString(utc_fmt))
        if timezone:
            new_date.setTimeZone(timezone)
    
        return new_date
    
    def read_data(fname):
        df = pd.read_csv(fname)
    
        #移除错误的mag
        df = df.drop(df[df.mag < 0].index)
        magnitudes = df["mag"]
    
        #本地时区
        timezone = QTimeZone(b"Asia/Beijing")
    
        #将时间戳转换为本地时区
        times = df["time"].apply(lambda x: transform_date(x, timezone))
    
        return times, magnitudes
    
    
    
    if __name__ == "__main__":
        options = argparse.ArgumentParser()
        options.description = "窗口显示csv信息"
        options.add_argument("-f", "--file", type=str, required=True, help="CSV文件路径")
        args = options.parse_args()
        data = read_data(args.file)
    
    #    print (data)
        #qt 应用
        app = QApplication(sys.argv)
    
        widget = Widget(data)
        window = MainWindow(widget)
        window.show()
    
        sys.exit(app.exec_())
    
    

    5.运行效果
    4.png



  • QTableView还是比较成熟的,因为很简单。但是如果是树状图,那么只能用QAbstractItemModel的子类了。因为有父子层级关系,所以要自己写。


Log in to reply
 

走马观花

最近的回复

  • H

    hi 有问题请教你,方便加个联系方式吗

    read more
  • boost.asio是一个很棒的网络库,这回儿我也开始系统地学习起来了。想想当年接触boost,也有八年多了。这次开始接触boost,觉得既熟悉又陌生。熟悉的是小写字母+下划线的命名方式、晦涩的模板、很慢的编译速度以及较大的程序体积,陌生的是asio的各种概念:io服务、接收器、套接字等等:我之前对网络编程不是非常了解。

    于是根据我的理解,参考《Boost.Asio C++网络编程》实现了这样一个简单的客户端和服务端通信的例子,例子非常简单,还不完善,但是幸运的是,可以在本机上互通了。
    下面是客户端的代码:

    #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/proto/detail/ignore_unused.hpp> using namespace std; using namespace boost::asio; using namespace boost::system; using namespace boost::proto::detail;// 提供ignore_unused方法 void writeHandler( const boost::system::error_code& ec, size_t bytesTransferred ) { if ( ec ) { cout << "Write data error, code: " << ec.value( ) << "transferred: " << bytesTransferred << endl; } else { cout << "OK! " << bytesTransferred << "bytes written. " << endl; } } int main(int argc, char *argv[]) { ignore_unused( argc ); ignore_unused( argv ); io_service service; ip::tcp::socket sock( service ); ip::tcp::endpoint ep( ip::address::from_string( "127.0.0.1" ), 6545 ); boost::system::error_code ec; sock.connect( ep, ec ); if ( ec ) { cout << "Connect error, code: " << ec.value( ) << ", We will exit." << endl; return ec.value( ); } else { char buf[1024] = "Hello world!"; sock.async_write_some( buffer( buf ), writeHandler ); sock.close( ); } return service.run( ); }

    下面是服务端的代码:

    #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/proto/detail/ignore_unused.hpp> using namespace std; using namespace boost::asio; using namespace boost::system; using namespace boost::proto::detail;// 提供ignore_unused方法 void acceptHandle( const boost::system::error_code& code ) { cout << "Accepted." << endl; } int main(int argc, char *argv[]) { ignore_unused( argc ); ignore_unused( argv ); io_service service; ip::tcp::endpoint ep( ip::address::from_string( "127.0.0.1" ), 6545 ); boost::system::error_code ec; ip::tcp::socket sock( service ); ip::tcp::acceptor acceptor( service, ep ); acceptor.async_accept( sock, acceptHandle ); if ( ec ) { cout << "There is an error in server. code: " << ec.value( ) << endl; } return service.run( );// 阻塞运行 }

    运行结果是这样的:
    78448d7b-b3ae-42fc-9e2e-4dd2fbdac2c2-image.png

    我对boost.asio中几个概念的理解:

    io_service,这就是一个类似事件循环的东西,它为io设备提供服务,故名。不管是套接字、文件还是串口设备,都要使用它的服务。它的run()函数相当于启动了一个事件循环。一旦有消息了,即进行响应。这也是实现异步编程的重要基础。 socket,这个类则是套接字,可以处理TCP或者是UDP请求。有同步以及异步的处理方式,也有带异常以及不带异常的处理方式。 acceptor,接收器,仅仅是服务端使用。相当于其余框架中的listener,作接收用的。

    比较浅显,如果有不当之处,敬请指正。

    read more
  • 843143141.jpg
    闲下来了,我又开始大规模地学习了。
    最近开始学习内存模型和无锁结构。因为这个是和操作系统密切相关的,懂得这些对于编写C++服务端应用程序
    有着非常好的帮助。之前我对内存模型以及无锁结构几乎没有什么了解,我就询问群里的大佬看看有没有可以参考的资料。
    大佬很高兴,并且推荐了我一本名为《Memory Model》的电子书。这本电子书虽然页数不多,但是从起源到发展,
    从源码到汇编,都给我们详细地介绍了。看了一遍,不是非常理解,但是依然尝试将自己的理解写下来,以便日后翻阅。
    首先因为多核处理器成为主流,多线程的程序已经非常常见,因此我们不可避免地要处理多线程程序的同步问题。
    然后,因为编译器默认都对源码进行了优化,在单核处理器中这通常不是什么问题,但是在多核处理器中,就会因为编译器
    对其进行了乱序处理而导致程序出现问题。由此深入地探讨内存模型。
    内存模型主要分为:
    载-载 顺序(load-load order)
    载-存 顺序(load-store order)
    存-载 顺序(store-load order)
    存-存 顺序(store-store order)
    依赖载入顺序(dependent loads order)

    通过内存栅栏(memory barrier)能够避免编译器对指令的乱序。Linux中有

    READ_ONCE( x, value ) WRITE_ONCE( x )

    避免这些读写被编译器乱序或者是优化掉。

    这里谈到volatile关键字。在另外一篇博客上说,volatile具有“易变性、不可优化性、顺序性”。简单说,由于
    被volatile声明的变量,指令须从内存读取,并且不能被编译器乱序以及优化。在Java(语言扩展)和MSVC(系统兼容)上,
    还附带了Accquire()和Release()语义,因此可部分用于多线程环境。但多数情况下,还是慎用volatile,
    因为不同架构的处理器,它的内存模型是千变万化的,不能一而概之。

    至于C++11,它提供了std::atomic<T>这个模板类,相当于提供了很多方式来实现不同内存模型的原子操作。
    它的load()和store()方法,第二个参数有以下几个选项:

    std::memory_order_relaxed std::memory_order_seq_cst std::memory_order_acq_rel std::memory_order_acquire std::memory_order_release std::memory_order_consume

    我们最常用来实现RCpc(Release Consistency、Processor Consistency)是使用

    std::memory_order_acquire std::memory_order_release

    这两对。

    作为例子,在实现自旋锁时使用std::atomic<T>是这样的:

    struct SpinLock2 { void lock( ) { for ( ; ; ) { while ( lock_.load( std::memory_order_relaxed ) ); if ( !lock_.exchange( true, std::memory_order_acquire ) ) break; } } void unlock( ) { lock_.store( false, std::memory_order_release ); } std::atomic<bool> lock_ = { false }; };

    read more
  • 113.jpg
    1、什么是lambda表达式,什么是闭包?
    lambda表达式即lambda函数,也就是匿名函数。

    lambda表达式在C++中包含了
    []表示捕获
    ()是函数的参数,需要指定类型
    ->type是返回的类型,可以省略,如果编译器无法推出类型的话可以强制编写
    {}是函数体。

    lambda可以被声明为mutable的,作用是将捕获的内容进行改变。
    闭包是函数的定义以及定义函数时提供的环境,总称为闭包。lambda函数也是一种闭包。
    lambda本身是匿名函数,而捕获语句则是提供了定义函数时提供的环境。

    2、什么是右值引用?
    右值引用相对与左值引用而言的。左值即=运算符左边的变量,右值是=运算符右边的常量或变量。由此可以看出,
    右值引用指的是对常量或变量的引用。它的用途包含了移动语义和完美转发。
    移动语义就是弥补了C++历史在处理变量传递时丢失的一种语义。它和值传递、引用传递一样,是变量传递的方式之一。
    如果没有移动语义,为了将一个类的实例传递给另外一个实例,就需要额外地进行构造、赋值、销毁的操作。
    对于一些比较复杂的变量,的确是非常耗时并且消耗大的操作。(浪费指令时间、浪费内存)

    对于这样的函数返回:
    vector<string> str_split(const string& s) {
    vector<string> v;
    // ...
    return v; // v是左值,但优先移动,不支持移动时仍可复制。
    }

    标准要求先调用移动构造函数,如果不符合那么再调用拷贝构造函数。所以可以轻松地写出这种写法而不必担心效率问题。
    同时,现代编译器都会对返回值进行优化,成为RVO以及NRVO。所以不用太担心会多调用构造析构函数。

    对于完美转发,C++对于引用的转发有规则。传统的C++是无法对引用进行再引用的。但是现代的C++放宽了它的使用范围。
    只有右引用右值的时候,才会产生右引用。这也称为引用折叠。

    3、auto关键字的作用是什么?
    auto关键字为的是能够让编译器自动推导类型。自C++98之后,编译器对类型的推导变得越来越智能了。
    而我们在编写复杂代码的时候,冗长的类型不仅容易出错,有时也不容易人工推导出类型。
    因此auto可以简化我们的任务量,让类型的推导交给编译器完成。
    除了auto外,我们还可以使用decltype()来让编译器推导类型。

    read more

关注我们

微博
QQ群