有关libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile警告的原因



  • 问题

    有些PNG图片加载时会打印警告,如下:
    libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

    影响

    程序运行时打印过多警告信息,虽然功能没有影响,但是不仅拖慢启动速度而且也不美观

    原因

    仔细查阅PNG图片的文件结构及对图片进行二进制(十六进制)分析,如下:

    1. libpng 1.6及以上版本对PNG图片的字段检查更加严格,诸如PhotoShop或者GIMP处理图片时“模式”选择不对就会出现这个警告

    2. PNG图片的原始文件由8个字节的文件标识,4个标准(关键)数据块(必须包含),16个辅助数据块(可选包含)组成
      Screenshot from 2016-11-03 11-37-37.png
      出问题的是16个辅助数据块中的iCCP数据块和sRGB数据块,这两个都是设置图片颜色模式的数据块,而且是“或”的关系,也就是每个PNG图片如果包含那就是能是“二选一”

    3. 经过检测,我们程序出的问题是,使用iCCP数据块的必然出错,使用sRGB数据块的就没问题
      使用GIMP很快就看出来我们使用的iCCP数据块是sRGB IEC61966-2.1标准,sRGB数据块使用的是sRGB built-in的 另外iCCP数据块的的标准除了上述之外,其它还有很多,我们的图片我倒是没见到。

    检测

    1. 本来打算直接分析图片原始文件的十六进制值,提取iCCP数据块的类型码,如果检测到则提示错误,但是很奇怪我每张图片都没发现这串十六进制值

    2. 使用ImageMagick提供的工具,执行如下命令:

    $ find ./ -type f -name "*.png" 2>/dev/null -exec identify -verbose {} ; | grep png:iCCP:

    只要有结果输出就可以知道有图片出问题了

    1. 目前没找到纯C/C++语言写的程序可以检测

    解决

    1. 类似@jiangcaiyang 提供的方法,很多Qt写的程序都是一样,使用QImage转换一下,相当于做一个“匹配”就好了
    2. Gimp PhotoShop图片处理软件本身也可以
    3. 使用ImageMagick提供的工具,执行如下命令:
      $ convert -strip mile.png mileTmp.png


  • 如果使用最简单的办法来检测某个图片是否会报PNG的警告,可以写一个非常简单的Qt程序:

    #include <QCoreApplication>
    #include <QProcess>
    #include <QImage>
    
    int main(int argc, char *argv[])
    {
        QImage image( "/home/jiangcaiyang/下载/background2.png" );
        Q_UNUSED( image );
    }
    

    使用这个命令运行该程序:

    ./TestPNGWarning 2>&1 | tee output.txt

    如果output.txt有输出,那么程序就会报PNG警告,否则不会报PNG的警告。非常简单。还有很多变种,可以检测出PNG的警告。



  • 怎么会拖慢速度。。。profile不能用就直接弃用了啊

    再来个
    libpng warning: iCCP: profile 'Photoshop ICC profile': 'RGB ': RGB color space not permitted on grayscale PNG



  • @MidoriYakumo 报这个错误的时候,会将字符串输出到stderr,要访问IO,所以会比较慢。有一个现象就是,输出stderr的话,会拖慢程序的启动时间,对于启动时间非常苛刻的程序来说,还是尽量避免为好。


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    安装链接

    › Qt: https://account.qt.io/downloads
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    › Python 2.7 32-bit: https://www.python.org/downloads/release/python-2716/
    › Arm GCC: https://developer.arm.com/tools-and-software/open-source-software/developer-tools/gnutoolchain/gnu-rm/downloads
    › J-Link Software Pack: https://www.segger.com/downloads/jlink/JLink_Windows.exe
    › J-Link OpenSDA Firmware: https://www.segger.com/downloads/jlink/OpenSDA_MIMXRT1050-EVKHyperflash
    › STM32CubeProgrammer: https://www.st.com/en/development-tools/stm32cubeprog.html
    › STM32 ST-LINK Utility: https://www.st.com/en/development-tools/stsw-link004.html​​​​​​​

    Qt Creator设置 启用Qt Creator插件 选择“帮助>关于插件”,然后从列表中选择“MCU支持(实验性)”插件,重新启动Qt Creator以应用更改
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    选择工具>选项>设备>MCU

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    问题

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    文本类型无法正确呈现需要复杂文本布局的unicode序列。对复杂文本使用StaticText

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  • H

    hi 有问题请教你,方便加个联系方式吗

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  • boost.asio是一个很棒的网络库,这回儿我也开始系统地学习起来了。想想当年接触boost,也有八年多了。这次开始接触boost,觉得既熟悉又陌生。熟悉的是小写字母+下划线的命名方式、晦涩的模板、很慢的编译速度以及较大的程序体积,陌生的是asio的各种概念:io服务、接收器、套接字等等:我之前对网络编程不是非常了解。

    于是根据我的理解,参考《Boost.Asio C++网络编程》实现了这样一个简单的客户端和服务端通信的例子,例子非常简单,还不完善,但是幸运的是,可以在本机上互通了。
    下面是客户端的代码:

    #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/proto/detail/ignore_unused.hpp> using namespace std; using namespace boost::asio; using namespace boost::system; using namespace boost::proto::detail;// 提供ignore_unused方法 void writeHandler( const boost::system::error_code& ec, size_t bytesTransferred ) { if ( ec ) { cout << "Write data error, code: " << ec.value( ) << "transferred: " << bytesTransferred << endl; } else { cout << "OK! " << bytesTransferred << "bytes written. " << endl; } } int main(int argc, char *argv[]) { ignore_unused( argc ); ignore_unused( argv ); io_service service; ip::tcp::socket sock( service ); ip::tcp::endpoint ep( ip::address::from_string( "127.0.0.1" ), 6545 ); boost::system::error_code ec; sock.connect( ep, ec ); if ( ec ) { cout << "Connect error, code: " << ec.value( ) << ", We will exit." << endl; return ec.value( ); } else { char buf[1024] = "Hello world!"; sock.async_write_some( buffer( buf ), writeHandler ); sock.close( ); } return service.run( ); }

    下面是服务端的代码:

    #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> #include <boost/proto/detail/ignore_unused.hpp> using namespace std; using namespace boost::asio; using namespace boost::system; using namespace boost::proto::detail;// 提供ignore_unused方法 void acceptHandle( const boost::system::error_code& code ) { cout << "Accepted." << endl; } int main(int argc, char *argv[]) { ignore_unused( argc ); ignore_unused( argv ); io_service service; ip::tcp::endpoint ep( ip::address::from_string( "127.0.0.1" ), 6545 ); boost::system::error_code ec; ip::tcp::socket sock( service ); ip::tcp::acceptor acceptor( service, ep ); acceptor.async_accept( sock, acceptHandle ); if ( ec ) { cout << "There is an error in server. code: " << ec.value( ) << endl; } return service.run( );// 阻塞运行 }

    运行结果是这样的:
    78448d7b-b3ae-42fc-9e2e-4dd2fbdac2c2-image.png

    我对boost.asio中几个概念的理解:

    io_service,这就是一个类似事件循环的东西,它为io设备提供服务,故名。不管是套接字、文件还是串口设备,都要使用它的服务。它的run()函数相当于启动了一个事件循环。一旦有消息了,即进行响应。这也是实现异步编程的重要基础。 socket,这个类则是套接字,可以处理TCP或者是UDP请求。有同步以及异步的处理方式,也有带异常以及不带异常的处理方式。 acceptor,接收器,仅仅是服务端使用。相当于其余框架中的listener,作接收用的。

    比较浅显,如果有不当之处,敬请指正。

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  • 843143141.jpg
    闲下来了,我又开始大规模地学习了。
    最近开始学习内存模型和无锁结构。因为这个是和操作系统密切相关的,懂得这些对于编写C++服务端应用程序
    有着非常好的帮助。之前我对内存模型以及无锁结构几乎没有什么了解,我就询问群里的大佬看看有没有可以参考的资料。
    大佬很高兴,并且推荐了我一本名为《Memory Model》的电子书。这本电子书虽然页数不多,但是从起源到发展,
    从源码到汇编,都给我们详细地介绍了。看了一遍,不是非常理解,但是依然尝试将自己的理解写下来,以便日后翻阅。
    首先因为多核处理器成为主流,多线程的程序已经非常常见,因此我们不可避免地要处理多线程程序的同步问题。
    然后,因为编译器默认都对源码进行了优化,在单核处理器中这通常不是什么问题,但是在多核处理器中,就会因为编译器
    对其进行了乱序处理而导致程序出现问题。由此深入地探讨内存模型。
    内存模型主要分为:
    载-载 顺序(load-load order)
    载-存 顺序(load-store order)
    存-载 顺序(store-load order)
    存-存 顺序(store-store order)
    依赖载入顺序(dependent loads order)

    通过内存栅栏(memory barrier)能够避免编译器对指令的乱序。Linux中有

    READ_ONCE( x, value ) WRITE_ONCE( x )

    避免这些读写被编译器乱序或者是优化掉。

    这里谈到volatile关键字。在另外一篇博客上说,volatile具有“易变性、不可优化性、顺序性”。简单说,由于
    被volatile声明的变量,指令须从内存读取,并且不能被编译器乱序以及优化。在Java(语言扩展)和MSVC(系统兼容)上,
    还附带了Accquire()和Release()语义,因此可部分用于多线程环境。但多数情况下,还是慎用volatile,
    因为不同架构的处理器,它的内存模型是千变万化的,不能一而概之。

    至于C++11,它提供了std::atomic<T>这个模板类,相当于提供了很多方式来实现不同内存模型的原子操作。
    它的load()和store()方法,第二个参数有以下几个选项:

    std::memory_order_relaxed std::memory_order_seq_cst std::memory_order_acq_rel std::memory_order_acquire std::memory_order_release std::memory_order_consume

    我们最常用来实现RCpc(Release Consistency、Processor Consistency)是使用

    std::memory_order_acquire std::memory_order_release

    这两对。

    作为例子,在实现自旋锁时使用std::atomic<T>是这样的:

    struct SpinLock2 { void lock( ) { for ( ; ; ) { while ( lock_.load( std::memory_order_relaxed ) ); if ( !lock_.exchange( true, std::memory_order_acquire ) ) break; } } void unlock( ) { lock_.store( false, std::memory_order_release ); } std::atomic<bool> lock_ = { false }; };

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